STUDY/DL2 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] CH2.퍼셉트론 한빛 미디어의 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 읽고 모르는 부분을 공부한 내용입니다. 퍼셉트론(인공 뉴런, 단순 퍼셉트론) - 프랑크 로젠블라트 1957년에 고안한 알고리즘으로 신경망의 기원 - 흐른다(1)/안흐른다(0)의 값을 가짐 - 퍼셉트론은 입력신호 각각에 가중치를 곱한 값과 편향을 합하여 하나의 신호를 출력한다. (입출력을 갖춘 알고리즘) - 층이 여러개인 퍼셉트론을 다층 퍼셉트론이라 하고, 보통 가중치를 갖는 층에 따라 i층 퍼셉트론이라 함 - 퍼셉트론의 구조는 AND, NAND, OR 게이트에서 모두 같다(다른 것은 가중치와 임계값) 노드(node)(=뉴런, neuron) - 신경망을 구성하는 하나의 단위 가중치 - 각 입력 신호가 결과에 주는 영향력(중요도)를 조절하는 매개변수 - 값이 클수록.. 2023. 1. 17. [밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1] CH1.헬로 파이썬 한빛 미디어의 밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 읽고 모르는 부분을 공부한 내용입니다. 탭 대신 공백문자를 권장하는 이유 파이썬 코딩 스타일 가이드(PEP 8)에 4 spaces를 사용하라고 명시되어있다. https://peps.python.org/pep-0008/#indentation 파이썬 클래스 - 직접 클래스를 정의하여 독자적인 자료형을 만들고 그 클래스만의 전용 함수(메서드)와 속성을 정의할 수 있음 - 객체 (Object): 어떠한 속성값과 행동을 가지고 있는 데이터 - 메서드(Method): 클래스 안에 구현된 함수 - 객체변수 : 객체에 생성되는 객체만의 변수(클래스로 만든 객체의 객체변수는 다른 객체의 객체변수에 상관없이 독립적인 값을 유지) - 생성자(Constructor) : 객체가 생성될.. 2023. 1. 17. 이전 1 다음
